易观A10大数据峰会|易观朱江 采访实录[图]

2016年10月27日，备受瞩目的易观A10大数据应用峰会在京开幕。以“数据是新能源”为主题，众多大数据分析师、数据研究家、产业领袖、数据爱好者临会，共同见证大数据产业的未来发展。会议伊始，易观重磅宣布已获Ｂ轮融资，一套数据“连环拳”震惊四座，也让A10峰会成为史上最有亮点、最具议题、意义深远的互联网盛会。易观产品中心总经理朱江接受了记者采访，以下是采访实录。

记者：我们易观整体的产品体系是什么样子的？

朱江：我今天介绍的主要是易观的大数据产品，易观千帆、易观万像（音）还有易观方舟，这是目前上线的三款产品。千帆是对互联网产品进行评价和评估的产品，帮助企业做产品的对标分析，同时也可以了解市场发展分析。

万像是对互联网用户、互联网人群去做评价和分析的工具，可以帮助数字企业调查他的用户画像是什么，也可以帮助广告主在整个广告投放前的策略分析，去分析用户在互联网的行为偏好是什么样子的。

方舟是另外一个维度的，通过技术手段，企业接了SDK，帮助提供产品和用户精细化运营，帮助他做产品生命周期的划分，实现企业内部运营精细化的程度，包括提供他的内部资产增值。除此之外，我们还有其他的产品，像易观这十几年通过分析师的方式，进行行业分析的报告，其实也是大数据的产品。基于千帆、万像的数据，我们的分析师又加工了分析，形成了报告，我们放到报告库里，这个产品叫做易观博阅，进行分析报告，用户可以在这个报告库里积累行业报告，可以供用户在里面索引。

记者：你刚才谈到的产品最主要是基于大数据的服务，咱们关注的大数据体系是从哪里来的？

朱江：其实每个产品不太一样，像千帆是对产品进行对标分析的。现在市场上每个月发的网单，这种都是通过活跃用户量级来评价谁好不好，但是未来我们不应该只通过单一用户规模评价产品到底好不与不好，除了这些用户，是不是有运营，用户跟你的黏性更好，运营的效果指标会不会更好，以及用户的价值度会不会更高，是愿意消费的人群，还是不愿意消费的人群，这些综合的指标，我们才能看产品的好与不好。其实在千帆里面，规模是有的，包括运营效果、用户黏性、用户分布这些指标我们都有一套的指标，能够提供对产品的分析。

另外一个是用户的分析，第一个我们筛选人群的方式，以前的方式是用户属性，现在通过整个行为的检测和用户的标签化，给我们用户去打上了七千个数字标签，这些数字标签我们是从各个维度上描述人的行为编号、商品编号、品牌编号，也许有人群个性的因素。这部分我们可以有更多的方式，我们有细分的数据。

记者：您刚才提到用户规模是最主要的，主要是您对用户的了解度，用户是否有消费价值，目前市场上你的流量够不够，为什么易观会从这个角度来评价？

第二个问题，我们对用户的标签化不仅仅是从用户基础属性按照标签处理，而是通过更多维度的，他喜欢什么，他对于哪些地方会比较感兴趣，类似这样的数据维度，我们的大数据从哪里来，能否对他进行这些维度标签的评判呢？

朱江：为什么规模不足以评价APP？之前整个互联网是由于中国的人口红利造成的，永远有取之不尽的新用户。今年整个大环境看，其实被很多大的公司并购，小的公司死掉，因为他没有清晰的盈利模式，不停地烧钱，不停地通过促销、打折，大家不赚钱，所有资本都是盈利的，不赚钱资本就不会投。互联网发展到今天，我们检测到移动端的盈利其接近10亿了，人口红利带来的增长慢慢的逐渐消失，以前靠不断烧钱拉新的增长模式是不可能持续的，怎么才能解决这个问题？大家都得练内功，大家对现有的用户价值做一些挖掘，也就意味着说，重点在推广拉新的角度上来转换到如何对既有用户精细化的运营。规模标准不足以评价一个APP的完全的角度，更多的需要我们运营，规模、运营、用户价值综合起来去做整个产品的评价。

第二个问题，关于用户行为的描述，我们易观整个数据监测体系是可以在移动端上检测用户的，基于位置、时间、空间的一些变化，每个APP都会看到领域的描述，是健康的，还是汽车的；每个APP有它的功能描述，比如说交友、社交；还有对内容的描述，我们通过用户使用APP的行为，可以推导出来他的偏好度，这个用户使用某一类APP的频率、时长、安装的个数，综合起来我们考虑跟全网的平均水平做一个比较，这个比较是高于全网平均水平还是低于平均水平，通过这种标签的量化，可以很准确的描述比平均水平偏好要高TDA化。七千多个标签，可以描述用户在不同的七千多个维度上，偏好到底是高还是低，我们就可以完整的描述这个用户在移动端整个的行为，这个是我们数据怎么计算用户的行为。

记者：您刚刚提到说，无论是交友还是观看视频的形式，我可以理解为易观的无数合作伙伴给我们提供数据源。

朱江：易观是第三方的公司，其中有一个价值是产品的评价、评级的功能，每个月发TOP，其实是对整个市场监测的第三方数据库，在市场引导就非常大，很多企业通过流量审计，介入我们流量审计SDK，这样的话，在易观的监测体系上表现他的产品，通过这种方式，其实我们是可以有七百多个合作伙伴，切入我们的SDK。

记者：您刚才提到是一个资本寒冬，其实更多是资本对趋利的整合，目前在大数据这块，除了易观之外，易观的优势是在哪里？易观的产品差异化？

朱江：易观最核心的竞争力是分析能力，十几年的易观品牌，一直在做一件事情就是分析，以前我们可能用的小数据，现在我们用的是新技术、大数据，用整个大数据各方面的技术架构，但是核心还是分析。有很多技术公司，他们是从技术的角度出发，收集很多的数据。所以现在两个角度，一个从分析的角度结合新技术，一个是技术补分析能力，我们都有各自的优势。我们认为在今天的时代，技术门槛并没有那么高，关键是易观十几年来积累下来的分析模型、算法等等这些，才是需要时间去琢磨的。我觉得不论是这些技术型的公司，他们可能要借助分析的能力，还要积累很长的时间。现在有一些技术公司，现在靠给企业做一些项目实施，虽然项目金额都比较大，因为要投入很多金钱、时间，所以这不是一个好的生意，易观不做这件事情，我们只做产品化的分析，通过这个分析，把数据的价值挖掘出来，赋予我们的用户。

记者：我刚才在会场上听到我们的数据化，DMP这块有没有数字？

朱江：我们的DMP是易观自用的炼油厂，而不是给企业去用的。我们给企业提供的分析工具是我们的易观方舟，你可以直接接SDK，把这个数据处理完了，放到方舟里面展现出来结果，并不是给企业做DMP。

记者：请您用一个比较直观的例子，具体讲述一下，易观给客户提供分析能力，主要从哪些方面我给他提供的价值？

朱江：我们会用到很多统计算法的方式，监测2.7亿月活的用户，我需要用这2.7亿如何还原700多亿，技术公司不具有这种统计学的方法论把数据能够通过合理的配比还原整个互联网的真相。只有做分析的公司才能够做这件事情，所以之前我们看到的市场有很多非分析公司出身的大数据公司，发布很多数据，其实数据并不是很准确的。易观发布的数据还是得到市场非常大的认可。

记者：您刚才提到我们是样本标签形式来做具体分析，我们所形成的人群画像，从什么维度？对广告主来说，这个人群画像为什么更丰富？

朱江：两个层面，一个是说统计型的数据产品，是通过这种方式来进行的，如果到用户级标签的话，实际上是用户力度的数据，它就是全流量的数据，我能够识别某一个用户他有多少标签，识别这样的用户，而不是说通过推总的方式去推导这个人群。当然，我们可以划分一个人群，就像万像的方式，我们可以按照用户自己定义的标签化，勾勒出来一个人群，这个人群，通过我们配比以后、还原以后的状态用户，各种标签的统计，包括他的行为的计算，我们来描述这个用户在互联网行为偏好、APP的偏好，包括他关心的一些内容偏好，这也是我们这个产品提供的数据维度。

记者：既然提到大数据，关于用户的隐私问题，像您刚才提到，我对用户的标签维度非常的丰富，是否会涉及到对用户隐私的侵犯？我们怎么来避免这条比较模糊的线？

朱江：我觉得有几个部分，第一个，从数据采集上面我们完全通过用户授权，我监测的SDK可能会告诉你用户，是说我们采集哪些数据，哪些基础的数据，这部分已经完成用户隐私的要求，他第一个要求你要告知用户你在采什么；第二，允许用户有一个明确的链接方式不允许你采集，退出的公众账号的机制；第三，把SDK所有和用户体验改善的功能，我跟我的合作伙伴一起在SDK下发过程中，要经过内部授权，所以我们的SDK完全满足用户隐私要求上的标准。

数据采集回来以后，我们在处理整个存储、加工、计算，包括到最后产品输出，我们全部把这部分信息，重新用易观的，用户的ID标识这个用户，至于用户隐私的一些东西，我们完全不会去触及。我们用于的最后是更多输出统计型结果的数据，到用户力度的数据来说，我们通过SDK，去跟合作伙伴他签下的用户，因为是他自己的用户，他把自己用户维度再进行一个丰富，实际上提供的是这种数据服务。