可以,这很风骚 三招就可实现手游精准化营销[图]

机场车站、电视上、电梯里、各种视频和下载网站现在都有铺天盖地的手游广告,这些广告虽然能有很可观的浏览量,有的甚至是100%送达的推送，但是作为广告的接收方??用户是否真的因此买单呢?答案是未必,可靠的数据表明，国内浏览量极大的视频网站,分配在手游推送上的流量超过50%，但是产生的收入只占这些手游整体收入的5%,所以“精准化”已经成为很多厂商在做手游营销时迫切需要解决的问题。

因为移动设备屏幕尺寸问题,用户对广告的容忍度很差,在大荧幕、显示器上一些无关的广告也许可以被无视,但在移动端上任何无关主题的推荐有时候往往会被认为是一种信息骚扰,只有为用户的兴趣点量身打造广告,才有可能带来更可观的转化率。

1、 善用原生广告

所谓的原生广告(Native Advertising),是指当广告只能在单独平台中被付费投放，比如微博、微信、脸书，并且此种形式适合此种平台的浏览环境时，此广告称为原生广告。

移动互联使得用户大量的时间碎片化，智能手机也让用户提高了对产品的期望值，大家在争取用户碎片化的时间，如果产品和内容不抓住用户最感兴趣的东西，就很难抓住用户的时间。但是原生广告就会让用户接受度大大提高，用户登陆之后可以获得按其兴趣点罗列的对应信息,极大的减少了差异化干扰。

原生广告能够让整体内容非常接近，与有效信息有相当高的相关性，而且能够根据用户的习惯进行学习，然后不停的改变，让用户的感受越用越好。通过对大数据的学习和精准的推荐，能够越用越精准。

原生广告是营销行业的趋势，利用强大的学习能力和大数据挖掘，可以通过对用户的了解来实现个性化内容的推荐。投放的广告可以基于第三方的内容来进行，同时因为有了对用户的了解，又可以增加原生广告的投放力度。

2、数据云的好处

个性化及服务非常的重要和有效，但是实现起来非常的不容易。不仅需要对大数据有深度的处理和分析，还要对这个数据学习和积极发掘做出推荐。

从大数据的价值和角度来看呢，孤立的数据价值不大，但是活性高的数据价值非常大。当社交信息和地理位置信息，行为信息，偏好信息等数据被云连接起来，并且活性达到足够高的时候，每一个用户的个体都会在数据云里投射出一个很具体的影像。

这其中涉及到大量的数据模型，数据建模都可以在云后台进行，大大节省前端和后台的计算成本。

3、持续的转化

简单来说就是抢量为核心，持续关注转化。具体到游戏推广，可以采用的一个方式是：在游戏上线的前面几天是以冲榜为主，后期则以维榜为辅;这样以来，前期满足了游戏快速上榜的需求，尽可能快的用最短的时间覆盖所有可以覆盖到的流量，在短时间的完成冲榜的需求。

后续在维榜的过程中，根据对用户筛选的需求，根据这个游戏最好的卖点是什么，希望让用户看到什么，希望用户在它的的这个游戏里做什么样的事情等等，转化标准的设置，调整媒体的匹配和投放时间，最后达到持续的优化后续的转化。

这个投放计划主要有三点策略：

优质流量抢先覆盖，投放产品的目标群体和投放媒体的用户匹配度高，抢占流量先机

目标用户定向投放，根据目标受众设定合理的确认标准，提升用户转化率;

非工作时间定时投放。，选定时间段投放，客户的网络环境优质，时间自由且充足，激活转化率高。

总结下来就是，需要以用户精准投放为核心，媒体投放为辅，关注整个转化链条，只有把每一个环节都了解清楚了，把每一个环节的转化率都搞明白了，到底是什么在影响它，加起来才能给广告投放提供好的结果。是不是可以真正有效的做到精准化的区隔，和在精准的点上做营销的行为，是判断广告投放精准度的重要依据。所以说如果抓住了用户的需求和兴趣，关键节点达成营销的共鸣，最后进行精准的区隔投放，会赢更高的认可。