全国数据交易联盟今日在世界人工智能大会上正式成立

7月10日上午，在2021世界人工智能大会数据要素论坛上，全国数据交易联盟正式成立。

全国数据交易联盟成立

在上海市人大财经委主任戴柳、上海市经济和信息化委员会副主任张英的见证下，上海数据交易中心携手13个省区市数据交易机构，共同举行了联盟成立仪式。未来该联盟将形成长期协同交流机制，探索数据交易3.0新模式，共同推动数据要素市场建设和发展。
上海数据交易中心CEO 汤奇峰代表联盟宣读《数据交易上海倡议》，倡议全国数据交易机构共创新模式，推动更大范围、更深层次的数据交易流通，持续深化确权、登记、清算等创新实践，以数据要素更好激活技术要素、资本要素；共谋新发展，推动数据交易流通新技术应用，加大数据供给，持续提升数据要素配置水平，打造中国数的市场化运行范式；共建新生态，推动数据流通交易体系完善，持续壮大数据经纪、审计、资产评估等多元主体，谋划新业态，塑造新职业。
据悉，上海在数据流通交易领域始终处于全国领先地位，上海数据交易中心2020数据流通峰值日流通量达1亿条，此次AI大会上，上海数据交易中心还发布了基于区块链底层技术的新一代数据交易系统，并联合生态伙伴成立数据要素智能合约联合创新体，为数据要素的可信流通、可信交易保驾护航。今年5月,全国数据交易中心2021联席工作会议在上海召开。北京、天津、内蒙古、上海、江苏、浙江、安徽、山东、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、深圳等16个省区市数据交易机构代表齐聚上海，共同谋划数据流通交易的发展。
“十四五”规划纲要提出要建立健全数据要素市场规则，营造良好的数字生态。市经信委张英副主任在致辞中指出，上海正在推进数据要素市场建设，完善多层次数据交易流通机制。
智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，是保障数据要素可信交易的关键技术之一。论坛上，上海信投、上海数据交易中心、上海简苏、亿通国际、东方网、新诤信、上海计算机软件技术开发中心、上海数字认证中心共同发起成立数据要素智能合约创新联合体，共同为数据要素的可信流通交易保驾护航。
开放数据是世界各国城市的焦点，上海社科院在论坛上发布了《2021全球重要城市开放数据指数》，对全球30余个城市开放数据情况进行综合评估。上海连续第二年综合排名全球第一，报告指出，上海开展了一系列的法律法规制定，形成了普惠金融为代表的开放数据应用成果，但在数据供给质量等方面与伦敦等国际城市有一定差距。

城市排名

据介绍，《全球重要城市开放数据指数》是世界首个专注全球重要城市数据开放和数据价值释放程度的专业指数。自2019年首次发布以来，受到全球范围内的普遍关注，成为全球城市数据开放的晴雨表。
评估的指标体系包括基础保障层、开放质量层、用户使用层和价值释放层4个评估维度，77个评估指标。“指数”采用极值处理法对原始数据进行标准化处理，根据专家给出的权重进行加权计算。
2021年，综合排名第1的城市是上海。第2至第5名依次是纽约、芝加哥、首尔、贵阳。此外，广州、深圳、北京、青岛也进入前10名。
“指数”发布人——上海社会科学院绿色数字化发展研究中心副秘书长范佳佳表示，上海之所以排名第一，在于其4个评估维度的得分都比较靠前，没有拉分项。并且“用户使用层”得分最高。
报告也指出，虽然上海保持了全球第一，但总分较去年下降了30.34%。近期可以采取以下对策提高成绩。为开放平台制定完整的隐私政策，提高有效API比例，及时更新数据，提高数据集元数据项标准元数据完备率，为用户提供数据仪表板，继续培育开放数据创新企业，加大城市数据开放的宣传力度，启动开放数据在政治、经济和社会领域贡献率的测算研究等。
据悉，上海在开放数据工作方面取得了一系列成果，截至目前开放5000余项公共数据，形成8个标杆项目，普惠金融放贷700亿元，11个领域大数据联合创新实验室汇聚1000亿条行业数据，访问量达9900万人次。上海数据交易中心打造的中国开放数据平台汇聚超过1万个高质量数据集，全国18省公共数据100,000个开放数据集，以及人工智能行业2000余个高质量开放数据集。
为进一步激发数据创新应用，助力城市转型发展，会上还启动了第七届SODA开放数据创新应用大赛，本届大赛携手苏州、大连、香港、遵义等城市，举办了长三角赛区、西南赛区、东北赛区、大湾区赛区赛事。
此外，联合国经济和社会事务部公共机构与数字政府司负责人Vincenzo Aquaro、Databricks联合创始人、CEO，UC Berkeley RISE实验室教授Ali Ghodsi，远程分享了全球数据开放的现状以及数据要素如何赋能AI应用。同时，上海数据交易中心副总裁卢勇与欧洲数据交易机构Smart City Insights ApS创始人Peter Bjorn Larsen、Dawex战略与联盟高级副总裁Didier Navez进行了远程对话，交流数据交易市场的探索经验。 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)