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TMultiThread 是一款帮助创建多个线程的非可视化类工具,用于创建多线程缩略图或任何其他需要很多线程的任务。指定一个max. thread计数,并简单地将工作添加到类中,当工作准备好时,将调用带有结果的回调事件。
1) 提高应用程序响应。这对图形界面的程序尤其有意义,当一个操作耗时很长时,整个系统都会等待这个操作,此时程序不会响应键盘、鼠标、菜单的操作,而使用多线程技术,将耗时长的操作(time consuming)置于一个新的线程,可以避免这种尴尬的情况。
2) 使多CPU系统更加有效。操作系统会保证当线程数不大于CPU数目时,不同的线程运行于不同的CPU上。
3) 改善程序结构。一个既长又复杂的进程可以考虑分为多个线程,成为几个独立或半独立的运行部分,这样的程序会利于理解和修改。
一.建立环境
threading
安装:anaconda自带
二.使用格式
1 import threading
2 class Set_Globa(threading.Thread):
3 def __init__(self):
4 super(Set_Globa, self).__init__()
5 def run(self):
6 pass
7 Set_Globa().start()
三.注意事项:
多线程必然有数据的交互故而一定要用到threading.Lock()锁,在使用交互数据时一定要获得和释放锁
四.使用思路:
思路一:1 + X多线程
情景:多线程处理for循环并且每个for循环彼此独立互不影响
线程数:1 + X
1:分发线程,所有的数据获得由此线程承担,并分发,分发时注意获得锁
X:执行线程,从交互的数据部分取出数据并进行执行。
设置多个global变量作为线程间的交互的数据存储地址。
V2.0.2.2
在调用工作者回调事件时固定“结果”不为零
V2.0.1.1
添加 ThreadStartCallback 和 ThreadFinishedCallback 回调事件
标签: TMultiThread
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