MoeTTS是一款Tacotron2/HifiGAN模型+编译好的GUI版本发布仓库，训练时长3天，约900 Epoch，13人大型模型还在训练中，之后也会发布至MoeTTS项目页，视频后面的模型400 Epoch训练了5天，语音合成大部分角色效果很好了，数据较少的几个角色还不太行。

【使用说明】

　　模型目录格式

　　单模型可以放在任意位置，如果模型带有配置文件，请将它重命名为config.json并与TTS模型放置在同一目录。（例如hifigan，vits模型，它们是带有配置文件的）

　　VITS模型请将config.json中的cleaners 改为custom_cleaners

　　文本输入格式

　　文本一般是输入音素（日语在这里应该输入罗马音），但具体要看模型训练者的数据是怎么输入的。比如我的ATRI模型(Tacotron2版本)是输入无空格罗马音，标点符号只支持逗号句号。

　　自定义Cleaner与Symbols

　　你可以在与moetts.exe同级的目录下找到custom文件夹，这里面存放了两种模型的文本模块。

　　自定义cleaner：找到cleaners.py并修改custom_cleaners函数即可（软件默认只会移除不在symbols中的字符，不对文本做进一步处理）

　　自定义symbols：找到symbols.py，将里面的符号为你需要的符号

　　注意：不同模型可能使用不同的cleaners与symbols训练，有需要请修改他们，保证模型能正常使用。

　　GUI使用方法

　　tacotron2

　　选择您的模型路径与输出目录，最后输入待合成文本，点击合成语音等待一会软件会将音频输出到输出目录/outpus.wav

　　注意事项：

　　首次合成需要加载模型，耗时较长，相同模型再次合成不会再次加载，直接合成。

　　如果切换模型，再次合成会重新加载。

　　如果修改cleaners与symbols，重新启动软件后才能生效。

　　软件为64位版本，不支持32位系统。

　　VITS特殊说明

　　VITS-Single，VITS-Multi分别为单角色模型与多角色模型

　　VITS-Multi中的原角色ID即待合成语音的角色ID，需要填入数字，目标角色ID为语音迁移功能的待迁移目标角色ID。

　　待迁移音频需要22050的采样率，16位，单声道。