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Disco Diffusion 5是一款功能强大的AI作画工具,软件是一款基于AI各种模型于一体的项目,目前主要是文字描述生成图片功能,让图片更加有意境。软件为大佬制作的离线版本,能够本地运行进行绘制,附带了详细的使用教程,轻松上手使用。
1、解压pic_disco.zip,生成pic_disco目录;
2、网盘里的models文件夹移动到pic_disco目录中;
3、vgg16-397923af.pth存到:C:UsersAdministrator.cachetorchhubcheckpoints 注:可能目录前缀(有的是C:UsersAdministrator,有的是C:UsersUser)不一样,但都是用户目录下,创建.cachetorchhub目录即可;
4、打开软件 进入软件目录pic_disco,双击打开DD5.exe程序即可
二、作图配置
主目录pic_disco文件夹的ini.json就是作图配置文件,可以打开方式选择文本文档打开。
如下图简单说明几个关键配置点:
1、输出图片目录:pic_discoimages_out;
2、过程图片目录:pic_discoprogress.png,每几个step(频率可配置)更新一次图片;
3、初始图路径:默认 "init_image": null 代表不用初始图,想使用初始图,将null改为图片路径,例如下面这样(记得用代替): "init_image": "F:PYQT5disco-diffusion-maintest.png"。
三、显卡要求
默认模型下,可能需要至少6GB显存,以下为网友测试情况:
(1) RTX2060 6G独显,图片尺寸256*512可行;
(2) RTX1070 8G独显,250steps耗时预估2小时,图片尺寸1280*720;
(3) RTX2070S 8G独显,450steps耗时预估16分钟,图片尺寸960*448;
(4) RTX3090 24G独显,450steps耗时预估10分钟,图片尺寸1280*720。
1、爆显存
下面这些都是图片设置过大导致的爆显存,或者6GB以下的显卡:
(1) Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
(2) CUDA out of memory
2、黑图
很多小伙伴生成的图一直是黑的,这种貌似是10代及以下显卡,可能显卡比较旧,不支持。
五、激活
软件点击生成按钮后,会弹出激活窗设定,按照指示联系我获取激活码即可:
1、加入seed种子在软件下方显示;
2、加入参考图的选择、清除功能;
3、修改和官方参数不一致的两个默认参数;
4、加入激活失败弹窗、复制成功弹窗。
标签: Disco Diffusion
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