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Docker最新版本是一款开源的应用容器引擎,该软件可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口, 更重要的是容器性能开销极低,是大家在编程开发过程中必备的软件之一。
(1)上手快
用户只需要几分钟,就可以把自己的程序“Docker化”。Docker依赖于“写时复制”(copy-on-write)模型,使修改应用程序也非常迅速,可以说达到“随心所致,代码即改”的境界。
随后,就可以创建容器来运行应用程序了。大多数Docker容器只需要不到1秒中即可启动。由于去除了管理程序的开销,Docker容器拥有很高的性能,同时同一台宿主机中也可以运行更多的容器,使用户尽可能的充分利用系统资源。
(2)职责的逻辑分类
使用Docker,开发人员只需要关心容器中运行的应用程序,而运维人员只需要关心如何管理容器。Docker设计的目的就是要加强开发人员写代码的开发环境与应用程序要部署的生产环境一致性。从而降低那种“开发时一切正常,肯定是运维的问题(测试环境都是正常的,上线后出了问题就归结为肯定是运维的问题)”
(3)快速高效的开发生命周期
Docker的目标之一就是缩短代码从开发、测试到部署、上线运行的周期,让你的应用程序具备可移植性,易于构建,并易于协作。(通俗一点说,Docker就像一个盒子,里面可以装很多物件,如果需要这些物件的可以直接将该大盒子拿走,而不需要从该盒子中一件件的取。)
(4)鼓励使用面向服务的架构
Docker还鼓励面向服务的体系结构和微服务架构。Docker推荐单个容器只运行一个应用程序或进程,这样就形成了一个分布式的应用程序模型,在这种模型下,应用程序或者服务都可以表示为一系列内部互联的容器,从而使分布式部署应用程序,扩展或调试应用程序都变得非常简单,同时也提高了程序的内省性。(当然,可以在一个容器中运行多个应用程序)
1、构建标准化的运行环境,现有的方案大多是在一个baseOS上运行一套puppet/chef,或者一个image文件,其缺点是前者需要base OS许多前提条件,后者几乎不可以修改(因为copy on write 的文件格式在运行时rootfs是read only的)。并且后者文件体积大,环境管理和版本控制本身也是一个问题。
2、PaaS环境是不言而喻的,其设计之初和dotcloud的案例都是将其作为PaaS产品的环境基础
3、因为其标准化构建方法(buildfile)和良好的REST API,自动化测试和持续集成/部署能够很好的集成进来
4、因为LXC轻量级的特点,其启动快,而且docker能够只加载每个container变化的部分,这样资源占用小,能够在单机环境下与KVM之类的虚拟化方案相比能够更加快速和占用更少资源
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