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Nvidia CUDA win10离线安装包是一款由英伟达开发的通用并行计算机架构,这款架构包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行引擎,用一种基于NVIDIA图形处理器(GPU)上全新的并行计算体系架构,让科学家、工程师和其他专业技术人员能够解决以前无法解决的问题,大大提高用户的工作效率,满足用户的多元化使用需求,喜欢的小伙伴千万不要错过哦。
1、支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统。
2、为了研究以及开发语言的目的,CUDA提供对驱动程序的直接访问,以及汇编语言级的访问。
3、支持CUDA的GPU(图形处理器)支持并行数据缓存和线程执行管理器。
4、标准FFT(快速傅立叶变换)和BLAS(基本线性代数子程序)数值程序库。
5、针对计算的专用CUDA驱动。
6、经过优化的,从中央处理器(CPU)到支持CUDA的GPU(图形处理器)的直接上传、下载通道。
7、CUDA驱动可与OpenGL和directx图形驱动程序实相互操作。
8、在GPU(图形处理器)上提供标准C编程语言。
9、为在支持CUDA的NVIDIA GPU(图形处理器)上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案。
10、CUDA兼容的GPU(图形处理器)包括很多:从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的,多GPU的系统。
因为最新版的Tensorflow_gpu兼容CUDA9.0的版本容易从网上获取,即通过pip install tensorflow_gpu安装的版本是可以兼容CUDA9.0的。
选择下图中红色箭头标注处exe可执行文件,双击开始安装。
不要修改默认安装位置,直接点击OK。然后显示正在提取安装文件中的内容,等待即可。
运行完成后,回自动弹出NVIDIA安装程序,如下图所示。在检测系统兼容性这一步,等待即可。
本文作者的显卡是Nvidia RTX2070,在下图中安装程序显示没有发现可以兼容的显卡设备。
因为CUDA9.0比RTX2070更早发布,所以没有找到是合理的,但是安装后仍然可以正常使用。
本文读者可能直接跳到“许可协议”这一步,则说明安装程序找到了可兼容的显卡设备。
然后就是不断的点击下一步。
安装完成后,安装程序界面如下图所示。
点击下图中的下方红色箭头标注处中的下一步。
结束界面中两个可选项不用勾选。
点击下图中的下方红色箭头标注处中的关闭,安装CUDA9.0结束。
标签: Nvidia CUDA
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