Mental Ray破解版是一款可以在Maya2020上进行使用的渲染器软件，该软件拥有非常优秀的开放性和操控性，通过它，我们就可以非常轻松的对各种3D动画和3D模型进行渲染，具有安全、快速、稳定等优势，可大大减少用户们进行渲染的时间。

【软件特色】

　　1、mental ray 3.14附带的最新功能以及集成到Autodesk 3dsMax 2017和Autodesk Maya 2016中的功能包括：

　　2、新的全球照明引擎

　　3、新的全局照明解决方案易于使用，物理上准确，快速

　　4、新GI下一代引擎，完全支持mental ray着色器，运动模糊，景深，头发，体积和粒子。

　　5、通过单个“质量”参数轻松控制。

　　6、比Final Gather Force GI快2-4倍

　　7、通过添加GPU而不是14核CPU再次快10倍以上

　　8、只有几何体被加载到GPU内存中，允许纹理丰富的场景进行GPU加速。

　　9、通过选择新方法，可以轻松采用任何场景设置以使用GI。

【功能介绍】

　　新型全局照明引擎

　　方便使用、物理和快速的新型全局照明解决方案

　　引入新型 GI Next 引擎，取代各种传统的 GI 技术

　　基于穷举算法，可带来无损品质和易用性

　　可结合使用动态模糊和镜头景深等高级效果

　　支持毛发、容量和粒子等特效技术

　　经过精心设计，可与第三方材质和自定义着色器配合使用

　　目前尚处于原型阶段：只能在 CUP 上运行，因此缺乏互动性

　　为未来的 GPU 加速而研发

　　Performance Scaling

　　NVIDIA mental ray 支持在同一台机器上运行任意数量的 GPU 和 CPU 或其组合，并且可让您控制将哪些显卡用于渲染。不同大小、类型和世代的 GPU 之间的负载平衡是自动实现的 - 即使是老式的系统通过添加 NVIDIA GPU 也能转换成功能强大、具有成本效益的渲染节点。

　　NVIDIA 材质定义语言

　　以 NVIDIA 材质定义语言 (MDL) 格式渲染基于物理性质的材质

　　引入基于物理性质的预包装 MDL 材质设计渲染

　　使用所有 mental ray 效果（例如动态模糊）取得高质量结果

　　支持所有的 MDL 材质属性，包括过程纹理、CPU 和 GPU

　　可与其他任何支持 MDL 的应用程序共享 MDL 材质

　　目前的局限性：缺乏经过测量的材质，MDL 参数连接受到限制

　　默认启用光线重要性抽样

　　渲染速度更快的现代光照设置开箱即用

　　现已默认启用光线重要性取样 (LIS) 内置优化

　　可对区域光线、光线卡、放射性几何图形、基于图像的照明进行有效取样

　　更快获得理想的照明质量，轻松降低光线产生的噪点

　　可渲染大量传统光线，而且速度显着提高

　　内部智能逻辑可根据光线有选择地应用 LIS（仅在有利的情况下）

　　经过调整的内置规则可在任何场景下保证质量或运行时间的整体效益

　　全新的 Alembic 功能

　　Alembic 导入有了更多功能，并且可以创建毛发

　　Alembic 的「曲线」可以载入为 mental ray 的「毛发」

　　新增了全新分项控制选项，可更忠实地呈现细分区面

　　支持将每个脸部物料的成品储存为 Alembic 脸部素材

　　OpenEXR 2.2

　　OpenEXR 2.2 带来更佳性能和更多功能

　　内置在 mental ray 核心中，作为主要的多通道图像格式

　　渲染层可存储为“多部分”.exr，在计算机中实现更快的加载速度

　　选项：可启用严格的向后兼容 OpenEXR 1.x

　　新: 引入 mental ray 生成的“深度”数据存储

　　GPU 加速的环境光遮蔽通道

　　在 GPU 上计算环境光遮蔽，同时在 CPU 上渲染 Beauty

　　环境光遮蔽渲染通道可在任何场景设置和着色器中发挥作用

　　便于启用，无须接触场景内容

　　渲染 Beauty 通道时几近免费。

　　自动退回 CPU，从而产生像素一致的结果

　　改进的分层着色器 (MILA)

　　分层着色器的功能得到提升和优化

　　新: 支持 mental ray 中的新型 Light Path Expressions (LPE) 机构

　　新: 显存上的“lpe”属性不影响渲染通道的名称

　　GPU 加速的环境光遮蔽通道

　　在 GPU 上计算环境光遮蔽，同时在 CPU 上渲染 Beauty

　　环境光遮蔽渲染通道可在任何场景设置和着色器中发挥作用

　　便于启用，无须接触场景内容

　　在支持 CUDA 的 GPU 上，渲染相当于 CPU 上的 Beauty 渲染的一小部分

　　新: 自动退回 CPU，从而产生像素一致的结果