matlab2021b是一款非常专业的商业数学软件。该版本涵盖数学、图形、编程多个方面，还在深度学习、计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等多个行业领域得到广泛的应用，该软件内置破解补丁，用户可永久免费使用，功能不受限制。

【功能特点】

　　独立于平台的高级编程语言，专注于矩阵计算和算法开发

　　用于代码开发，文件和数据管理的交互式环境

　　线性代数的功能，统计，傅立叶分析，求解微分方程等。

　　丰富的可视化工具，2-D和3-D图形

　　内置的用户界面开发工具，用于构建完整的MATLAB应用程序

　　与C / C ++集成，代码继承，ActiveX技术的工具

　　访问。NET功能

　　在Simulink环境中方便的仿真

【软件特色】

　　1、环境

　　MATLAB Online Accessibility：使用屏幕阅读器与“命令窗口”进行交互并创建脚本和函数

　　实时编辑器图像：向图像添加替代文本

　　实时编辑器图像：更改图像大小

　　Live Editor超链接：使用链接从实时脚本或实时功能导航到现有文件

　　实时编辑器导出：将文件夹中的所有实时脚本和实时功能导出为标准格式

　　matlabRelease对象：查询MATLAB版本信息

　　查询并行功能：确定是否支持并行计算工具箱功能

　　比较工具：在MATLAB Online中比较文本文件

　　2、语言与程序设计

　　模式对象和函数：匹配文本函数中的模式

　　extract功能：从字符串中提取子字符串

　　函数：用于参数和属性的新验证函数

　　底层类型，isUnderlyingType和mustBeUnderlyingType函数：查询类的底层数据类型

　　高度和宽度函数：返回数组中的行数或列数

　　类转换：赋值操作将更多的类转换为内置数据类型

　　功能被删除或更改

　　3、数据分析

　　隐式扩展：对于calendarDuration，categorical，datetime和duration数组，在应用逐元素操作和函数时会自动扩展长度为1的维

　　归一化功能：按四分位数范围缩放数据

　　groupsummary函数：使用需要多个输入参数的函数汇总数据

　　fillmissing函数和清除丢失的数据实时编辑器任务：指定要填充的最大间隙大小

　　清理离群值数据实时编辑器任务：根据百分比阈值定义离群值

　　功能被删除或更改

　　4、数据导入导出

　　readstruct和writestruct函数：在XML文件中读写结构化数据

　　readlines功能：以字符串数组的形式读取文本文件中的行

　　电子表格文件：使用PreserveFormat和AutoFitWidth将数据写入电子表格文件时，自定义格式

　　读取功能和Tiff对象：从包含JPEG2000压缩的Aperio SVS和TIFF文件读取图像

　　ArrayDatastore对象：从内存数据创建数据存储

　　数据存储：使用转换功能转换多个数据存储

　　FileDatastore对象：随机播放并创建FileDatastore的子集

　　writeall函数：将数据从文本和电子表格文件写入Parquet文件中的不同行组

　　fileparts函数：解析指定为字符向量和字符串数组的单元格数组的文件名

　　音频设备：使用audiodevreset函数刷新可用的音频设备

　　音频文件和基于Web的数据：使用audioread，audiowrite和audioinfo读写远程存储的音频文件

　　HDF5文件和基于Web的数据：使用现有的HDF5功能读写远程存储的HDF5文件

　　HDF5文件：读写使用Unicode字符编码的文件名

　　科学文件格式库：NetCDF库升级到4.7.3

　　图像文件格式库：LibTIFF库已升级到版本4.1.0

　　蓝牙接口：支持与蓝牙设备通信

　　TCP / IP客户端接口：新功能和属性

　　串行端口接口：改进的性能

　　功能被删除或更改

　　5、数学

　　优化实时编辑器任务：以交互方式解决优化问题

　　pagemtimes功能：在N-D数组的页面上执行矩阵乘法

　　pagetranspose和pagectranspose函数：转置N-D数组的页面

　　svdsketch函数：计算低阶矩阵草图的SVD因子

　　功能被删除或更改

　　6、图形

　　bubblechart，bubblechart3和polarbubblechart功能：在2-D，3-D和极坐标中创建气泡图

　　群图和散点图对象：可视化离散数据的分布

　　分散功能：改变所有点的透明度

　　tiledlayout和nexttile功能：改进了图例，颜色条和共享装饰的放置

　　轴功能：垫轴限制可更清楚地显示靠近限制的绘图数据

　　标题，字幕和轴标签：为绘图添加字幕，并使标题和轴标签与绘图框对齐

　　数据提示：在独立可视化中自定义数据提示内容

　　Turbo Colormap：具有更直观统一过渡的jet colormap替代

　　色彩图编辑器：使用现代化的界面自定义色彩图

　　boxchart功能：使用颜色区分箱形图

　　im2gray和cmap2gray：将图像和颜色图转换为灰度

　　validatecolor功能：计算颜色名称，十六进制颜色代码或整数值的标准化RGB三元组

　　标记：为绘图指定水平或垂直线标记

　　surfc和meshc功能：为曲面和网格图上的轮廓指定Z层

　　animationline功能：在极坐标图中创建动画线

　　colororder功能：控制地理气泡图中的颜色

　　功能被删除或更改

　　7、应用程式建立

　　合适的功能：配置列宽以使用加权变量或自动调整以适合数据

　　滚动功能：以编程方式滚动到文本区域的顶部或底部

　　WindowStyle属性：创建模式用户界面图

　　图标属性：为UI图形窗口和工具栏推和切换工具指定自定义图标

　　WordWrap属性：包装长文本以适合某些UI组件的宽度

　　启用属性：关闭和打开按钮和面板组的交互

　　BackgroundColor属性：设置网格布局的背景色

　　定制组件：开发自己的UI组件类

　　App Designer：一次仅允许一个正在运行的应用程序实例

　　App Designer：更改UI组件的堆叠顺序

　　App Designer：在App Designer画布上添加和配置工具栏组件

　　App Designer：在App Designer画布上绘制UI组件

　　应用设计器：查找差异并合并应用

　　图形支持：在应用程序中创建更多图表，全面支持任何类型的轴

　　图形支持：通过单击或点击来识别坐标并显示文本

　　应用程序捕获：使用exportapp和getframe捕获用户界面

　　应用测试框架：对上下文菜单项执行选择手势

　　App Testing Framework：在轴和UI轴上执行拖动手势

　　应用测试框架：在推送工具和切换工具上执行手势

　　功能被删除或更改

　　8、性能

　　sum功能：提高了对数字数组的第一维求和的性能

　　polyfit功能：改进的性能拟合数据

　　accumarray函数：通过填充值和某些函数句柄提高了性能

　　spdiags功能：构建稀疏带状矩阵的改进性能

　　uilistbox：在列表框中设置多个项目时提高了性能

　　uitree：在树中创建多个节点时提高了性能

　　数据提示标记：改进了在UI图形和MATLAB Online中创建的大型数据集的表面图中数据提示标记的渲染性能

　　9、软件开发工具

　　代码兼容性报告：不支持的功能现在将发出警告

　　依赖性分析器：导出以存档并生成依赖性报告

　　源代码控制：改进的工作流程以设置Git源代码控制

　　项目：更改项目定义文件类型并保留源代码管理历史记录

　　单元测试框架：在集群和云上并行运行测试

　　单元测试框架：与独立应用程序并行运行测试

　　单元测试框架：报告共享测试夹具的有效性

　　应用测试框架：对上下文菜单项执行选择手势

　　App Testing Framework：在轴和UI轴上执行拖动手势

　　应用测试框架：在推送工具和切换工具上执行手势

　　功能被删除或更改

　　10、外部语言界面

　　C ++接口：支持nullptr

　　C ++接口：使用C ++源文件创建接口

　　Python：3.8版支持

　　Python：终止Python解释器并在同一MATLAB会话中启动新的解释器

　　mxCreateString C Matrix API函数：UTF-8支持

　　MATLAB Data API：创建matlab :: data :: Object数组

　　编译器支持已更改，可用于构建C ++接口，MEX文件以及独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序

　　功能被删除或更改

　　11、硬件支援

　　实时编辑器任务：交互地从USB网络摄像头捕获图像，并在实时脚本中生成MATLAB代码。

　　功能被删除或更改

【激活教程】

　　0.将iso文件Matlab910R2021b_Win64.iso挂载到虚拟磁盘。

　　对于Windows 8及更低版本，您可能需要Daemon Tools Lite（或类似版本）之类的软件

　　1.从该虚拟磁盘运行setup.exe，如果看到登录名/密码/登录表单（您可以访问安装程序的Internet）

　　然后在apper左上角的“高级选项”中选择设置模式“我有文件安装密钥”

　　如果没有互联网，则将自动选择所需的设置模式，而您无需设置设置模式

　　2.当系统提示您输入“输入文件安装密钥”时，请输入

　　09806-07443-53955-64350-21751-41297

　　3.当要求您“选择许可证文件”时，选择license.lic

　　4.然后选择要在其中安装Matlab的文件夹。当系统提示您“选择产品”时，请取消选择组件

　　单击“ Matlab并行服务器”，然后选择所需的组件。

　　如果您保留所有组件的选择，则matlab将需要30Gb的磁盘空间和更长的启动时间。

　　如果仅留下“ MATLAB”-3Gb磁盘空间

　　您最好在SSD磁盘上设置matlab，以缩短启动时间，因此您很可能不想浪费SSD磁盘的大小。

　　5.然后在“选择选项”中选择“向桌面添加快捷方式”

　　6.组件安装进度可能显示不正确（例如，始终显示0％）…请稍等。

　　或者，如果安装过程花费的时间太长，开始监视要在其中安装matlab的文件夹的增长大小

　　如果大小没有增加几分钟，请重新启动安装程序

　　7.安装完成后，将文件“ libmwlmgrimpl.dll”复制到现有文件夹中

　　“ <matlabfolder> \ bin \ win64 \ matlab_startup_plugins \ lmgrimpl”

　　覆盖现有文件（<matlabfolder>-是您安装Matlab的位置）

　　8.将“ license.lic”文件复制到<matlabfolder> \ licenses文件夹

　　另外，您也可以启动Matlab。在这种情况下，您会看到一个窗口，要求您选择许可证

　　首先选择“在没有Internet的情况下手动激活”，然后

　　然后在“输入许可证文件的完整路径，包括文件名”字段中，选择“ license.lic”文件

　　9.如果未创建桌面快捷方式（或创建了不必要的快捷方式“ Polyspace R2021b”）

　　然后创建新的快捷方式（或更改“ Polyspace R2021b”），以便它运行

　　“ <matlabfolder> \ bin \ win64 \ MATLAB.exe”

　　10.使用matlab :）

　　如果安装在步骤1-6中挂起，则强制关闭安装并从步骤1重新开始

　　P.S.

　　除了license_standalone.lic许可之外，还可以使用license.lic授予Matlab从远程桌面（RDP）进行工作的权限

　　在某些情况下，这允许不使用license_server.lic

　　P.S.2

　　您提供给安装程序的文件安装密钥实际上取决于Matlab版本和所需的许可证类型

　　对于独立许可证，请使用license.lic或license_standalone.lic和密钥：

　　对于工作站用例（典型配置）：09806-07443-53955-64350-21751-41297

　　对于群集节点“ Matlab生产服务器”：40236-45817-26714-51426-39281

　　对于浮动许可证，请使用license_server.lic和密钥：

　　对于工作站用例（典型配置）：31095-30030-55416-47440-21946-54205

　　对于群集节点“ Matlab生产服务器”：57726-51709-20682-42954-31195

【新版亮点】

　　1、新产品

　　Deep Learning HDL Toolbox–面向FPGA和SoC进行深度学习网络原型开发和部署

　　Lidar Toolbox–设计、分析和测试激光雷达处理系统

　　RoadRunner Scene Builder–自动从高清地图生成三维道路模型

　　UAV Toolbox–设计、仿真和部署UAV应用

　　2、重要更新

　　MATLAB图形–使用新的气泡图和分簇散点图，并使用新的标题、标签和轴范围选项对图进行自定义

　　MATLAB App构建–对使用App设计工具创建的App进行比较与合并，并将自定义图窗图标和自定义组件添加到您的MATLAB App

　　GPU Coder–面向NVIDIA®GPU仿真和部署Simulink模型

　　Mapping Toolbox–使用底图构建三维地图显示，并在坐标参考系之间转换地理数据

　　Model Predictive Control Toolbox–使用Embotech开发的FORCES PRO求解器仿真MPC控制器并生成代码

　　Optimization Toolbox–使用实时编辑器任务求解优化问题；对非线性表达式应用自动微分

　　RF Blockset–对收发机天线建模，包括频变阻抗和远场辐射方向图

　　RF Toolbox–使用RF Budget Analyzer中的非线性谐波平衡分析来设计射频收发机

　　Sensor Fusion and Tracking Toolbox–在自主和监控应用中设计、仿真和测试多传感器跟踪和定位系统

　　SerDes Toolbox–在SerDes系统的时域仿真和统计分析中对抖动和串扰建模

　　SimBiology–使用SimBiology Model Builder在单个整合视图中交互式构建模型

　　Simscape–建模和仿真多域物理系统

　　Simulink Check–使用测试控制板，评估基于需求的测试活动的完整性是否符合ISO 26262或DO-178C标准

　　Simulink Online-在Web浏览器中使用Simulink

　　Simulink Real-Time–探索全新的64位RTOS、资源管理器、图形化仪表，以及信号记录

　　Statistics and Machine Learning Toolbox–使用AutoML进行分类和回归，实现LIME可解释性，并使用原生Simulink模块进行SVM预测