ECharts中文版是一款由百度推出的数据可视化软件，用户可以通过此软件进行高效的操作，各种图形都可以开始制作，将整体文案变得有价值，不仅能够让用户能够更加直观地了解数据分布情况，还能帮助用户对数据进行挖掘和整合。

【功能特点】

　　【混搭】

　　混搭的图表会更具表现力也更有有趣味，ECharts提供的图表(共11类17种)支持任意混搭：折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。

　　混搭情况下一个标准图表：包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块，一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线，一条或多条值轴线，最多上下左右四条)

　　【拖拽重计算】

　　拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

　　【动态类型切换】

　　ECharts提供了动态类型切换，让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。

　　【图例开关】

　　ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。

　　【数据区域选择】

　　数据可以是无限的，但显示空间总是有限的，数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力，让用户选择并呈现他所关心的数据区域。

　　配合随动的均值(极值)标线，标注展现强大的数据剖析能力。

　　【值域漫游】

　　基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。

　　但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能，让你可以轻松进行数值筛选。

　　【炫光特效】

　　ECharts支持标注标线的炫光特效，特别用在地图上轻松实现百度迁徙数据可视化特效

　　【动态数据添加】

　　如果你需要展示有实时变化的数据，相信这个动态接口会对你很有帮助。

　　【多维度堆积】

　　支持多系列，多维度的数据堆积，配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系，能呈现出更有内涵的统计图表

【特色介绍】

　　一、丰富的图表类型

　　echarts提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

　　你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件，如果只是需要其中一两个图表，又嫌包含所有图表的构建文件太大，也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

　　二、多个坐标系的支持

　　echarts3.0开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。

　　三、移动端的优化

　　流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts 和 ZRender 代码的重构，带来了核心部分体积的减小。ECharts 组件众多，并且后面会持续增加，我们提供了更细粒度的按需打包能力。最小体积缩小为 ECharts 2 的 40%。

　　移动端交互也做了优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。

　　四、深度的交互式数据探索

　　交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。

　　ECharts 一直在交互的路上前进，我们提供了 legend visualMap dataZoom tooltip等组件以及图表附带的漫游，选取等操作提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。

　　echarts3.0中，对这些组件进行了广泛增强，例如支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放，以及在更多的图中采用这些组件。

　　五、大数据量的展现

　　借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。

　　下面的微博签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。

　　六、多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

　　echarts3.0开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色，大小，透明度，明暗度等不同的视觉通道。

　　七、动态数据

　　ECharts由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

　　八、绚丽的特效

　　ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。